Parâmetros e Estatísticas

Já ouviu falar em parâmetros, mas não sabe muito bem o que é? Estatística amostral? O que é isso?

Então eu trouxe aqui essa tabelinha, que eu acho que é a melhor forma de entender, comparando os dois:

Mas eu vou falar um pouco sobre cada uma para você saber como identificá-las.

Parâmetros

Parâmetros são as informações da população.

Mas atenção: quando eu falo em população eu não quero dizer “população brasileira” ou “população mundial” – não é uma população demográfica. População são todos os itens que você gostaria de estudar para responder a sua pergunta de interesse.

Por exemplo, se você é biólogo e está estudando células, a sua população são todas as células. Se você quer estudar “o modelo S do Tesla”, a população são todos os carros desse modelo e dessa marca.

Se você tem uma população e coleta uma determinada informação, por exemplo, a média. Essa média é um parâmetro.

Estatística

A estatística é a informação que você coleta de uma amostra.

Por exemplo, você quer estudar adolescentes entre 12 e 15 anos porque você tem uma marca de roupa voltada para esse público. Sua população seria todos os adolescentes do Brasil. Mas você não pode alcançar todos eles, por isso você tira uma amostra.

Se você quer saber qual é a marca preferida deles, precisa tirar uma amostra representativa para coletar essa informação. Tudo que você coleta são as estatísticas, porque vêm da amostra.

Diferenças entre parâmetros e estatísticas

Outra diferença entre parâmetros e estatísticas é o símbolo que eles são representados.

Terminologia em parâmetros

Os parâmetros são representados por letras gregas.

• O μ (pronuncia-se “mi”) representa a média. Quando você vê o μ você sabe que é um parâmetro e que esse símbolo representa a média. Você sabe então que esta é a média da população.

• O desvio padrão da população é representado pelo σ (pronuncia-se “sigma”).

• A variância da população é o desvio padrão ao quadrado, então é σ² (“sigma” ao quadrado).

• E a proporção da população é o ρ (pronuncia-se “rô”). Note que parece um “p”, mas essa é a letra grega ρ.

Quando você estiver estudando estatística, em um livro ou em sala de aula, e vir uma letra grega já sabe que está se referindo a uma população.

Terminologia em estatísticas

Quando você tem as letras do latim, que é do nosso alfabeto, são referentes à amostra.

• O x̅ (“x barra”) representa a média amostral. Usamos a barra porque o x sozinho representa uma variável na matemática.

• O desvio padrão amostral é representado pelo “s”.

• A variância amostral é o desvio padrão ao quadrado, logo é o “s²”.

• E a proporção amostral é representada por p̅ (“p barra”). Assim como a média, ele também tem a barra pra você saber que se trata da proporção da amostra. Cadê a barra?

Assim, se você vir uma fórmula que diz, por exemplo, “o desvio padrão s” você já sabe que aquele desvio padrão é da amostra, não da população.

Conclusão

A tabela mostrada acima é o resumo da diferença simbólica entre parâmetros e estatísticas, mas eu queria trazer em explicação detalhada no formato de texto. Porque é simples, mas pode ser confuso.

Por isso, espero que com esse texto possa ficar mais claro nos seus estudos de estatística e entender a diferença entre letras gregas e as letras do latim.

E se você aprendeu alguma coisa ou tem alguma dúvida, comente aqui abaixo.

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